Изобретая будущее

Тонкое прикосновение стали: Google научила андроидов чувствовать мир

Google DeepMind представила модели Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, способные превратить неуклюжих роботов в изящных помощников. Новые системы искусственного интеллекта не просто распознают объекты, но понимают их физические свойства, адаптируя силу захвата для хрупкого банана или точно складывая бумагу в технике оригами без единого залома.

В отличие от предшественника RT-2, новые модели умеют самостоятельно разрабатывать стратегии для незнакомых задач и могут быть интегрированы в роботов различных конфигураций — от простых манипуляторов Franka до сложных человекоподобных андроидов Apollo от партнерской компании Apptronik. Технология уже доступна избранным партнерам, включая Boston Dynamics, Agility Robotics и Enchanted Tools, что может стать ключевым шагом к массовому внедрению действительно полезных роботов в повседневную жизнь.

Разработчики уделили особое внимание вопросам безопасности, создав «Конституцию робота» на основе знаменитых законов робототехники. Специальный тестовый набор ASIMOV с тысячами различных сценариев проверяет способность ИИ прогнозировать последствия действий: роботы учатся не только избегать прямых столкновений с людьми, но и предвидеть косвенные риски, например, не оставлять скользкие предметы на полу и учитывать хрупкость окружающих объектов.

@SciTechQuantumAI

SecurityLab.ru

ИИ-укол от неуклюжести: DeepMind разработала новый «мозг» для своих андроидов

Модели Gemini Robotics помогут роботам тонко чувствовать мир… и освоить оригами.

www.tg-me.com/us/Изобретая будущее/com.SciTechQuantumAI/1203

14.3K viewsMar 14 at 17:34

Тонкое прикосновение стали: Google научила андроидов чувствовать мир

Google DeepMind представила модели Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, способные превратить неуклюжих роботов в изящных помощников. Новые системы искусственного интеллекта не просто распознают объекты, но понимают их физические свойства, адаптируя силу захвата для хрупкого банана или точно складывая бумагу в технике оригами без единого залома.

В отличие от предшественника RT-2, новые модели умеют самостоятельно разрабатывать стратегии для незнакомых задач и могут быть интегрированы в роботов различных конфигураций — от простых манипуляторов Franka до сложных человекоподобных андроидов Apollo от партнерской компании Apptronik. Технология уже доступна избранным партнерам, включая Boston Dynamics, Agility Robotics и Enchanted Tools, что может стать ключевым шагом к массовому внедрению действительно полезных роботов в повседневную жизнь.

Разработчики уделили особое внимание вопросам безопасности, создав «Конституцию робота» на основе знаменитых законов робототехники. Специальный тестовый набор ASIMOV с тысячами различных сценариев проверяет способность ИИ прогнозировать последствия действий: роботы учатся не только избегать прямых столкновений с людьми, но и предвидеть косвенные риски, например, не оставлять скользкие предметы на полу и учитывать хрупкость окружающих объектов.

@SciTechQuantumAI

BY Изобретая будущее